在Token烧钱这个问题上 ，黄仁
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是钱没一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，那他会非常担心 ，费用费点
至于费用问题，太高所以不要一开始就追求完美 ，黄仁
不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ，员工不用自己掏钱 ，钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、如果Token费用低于25万美元 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，至少大部分费用不会 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。有很多人每天高强度跑AI，连Uber 、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，那烧钱就不是小问题了。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的 。强多少，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
但关键的是不要浪费时间 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。不能运用自如 ，普通人也是一样的困境 ，
